hive支持的文件格式

Hive支持多种文件格式，可以根据不同的需求和场景选择适合的文件格式。以下是一些常见的Hive文件格式：

1. 文本文件格式（TextFile）： 这是Hive默认的文件格式，数据以文本形式存储，每行记录由字段分隔符分隔。它适用于简单的数据处理和查询，但不适合大规模数据和高性能要求。
2. 序列文件格式（SequenceFile）： 序列文件是Hadoop的一种二进制文件格式，它将数据按照键值对的形式存储。序列文件格式在处理大规模数据时具有较高的性能和压缩率，适合用于数据的存储和传输。
3. 列式存储格式（Columnar Storage Format）： 列式存储格式将数据按照列存储，而不是按照行存储。这种格式在分析查询和聚合操作时具有较高的性能，可以减少I/O开销和数据冗余。常见的列式存储格式有Parquet和ORC（Optimized Row Columnar）。
4. Avro文件格式： Avro是一种数据序列化系统，它定义了一种数据格式和协议，支持动态数据类型和模式演化。Avro文件格式在Hive中可以作为一种文件格式进行读写操作，适用于复杂数据结构和数据模式的存储。
5. RC文件格式（Record Columnar）： RC文件格式是一种基于列存储的二进制文件格式，它将数据按照列分块存储，具有较高的压缩率和查询性能。RC文件格式适用于大规模数据的存储和处理。

这些是Hive中常见的文件格式，你可以根据数据的性质、查询需求和性能要求选择适合的文件格式。